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    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明

    時間:2022-12-22 13:14:43 崗位職責 我要投稿

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用

      在社會一步步向前發(fā)展的今天,需要使用崗位職責的場合越來越多,制定崗位職責有利于提高工作效率和工作質(zhì)量。想學習制定崗位職責卻不知道該請教誰?以下是小編幫大家整理的AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用,供大家參考借鑒,希望可以幫助到有需要的朋友。

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用1

      1、參與制定AI算法項目開發(fā)方案設(shè)計和制定開發(fā)計劃;包括但不限于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型設(shè)計與優(yōu)化、強化學習、遷移學習、主動學習、維度降低、核方法、譜方法、特征提取與稀疏學習、等級學習、推薦、隨機優(yōu)化等的算法和系統(tǒng)研發(fā);

      2、對項目功能、重點模塊進行設(shè)計開發(fā),攻克技術(shù)難題;

      3、負責機器學習尤其是深度學習前沿問題的探索與研究,結(jié)合未來實際應(yīng)用場景,提供全面的技術(shù)解決方案;

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用2

      1. 運用深度學習和機器學習算法、圖像識別等算法以及軟件實現(xiàn);

      2. 從具體的場景和問題出發(fā),研發(fā)算法系統(tǒng),產(chǎn)出解決方案;

      3. 從事人工智能領(lǐng)域前沿算法的研發(fā),技術(shù)驅(qū)動,探索人工智能的創(chuàng)新應(yīng)用。

      4. 撰寫研發(fā)技術(shù)相關(guān)文檔

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用3

      1、專業(yè)技術(shù)人員職位,能獨立、高效完成各項工作任務(wù);

      2、負責GIS產(chǎn)品的研發(fā)、設(shè)計分析;

      3、參與制定設(shè)計及實現(xiàn)規(guī)范,指導設(shè)計、實現(xiàn)及部署工作;

      4、落實實施各項目研發(fā)計劃;

      5、協(xié)調(diào)各方面資源以推進項目進度,按計劃完成研發(fā)任務(wù)

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用4

      1、負責公司棋牌類人工智能數(shù)據(jù)和算法的技術(shù)積累,開發(fā)改進公司現(xiàn)有產(chǎn)品斗地主、德州等機器人;

      2、根據(jù)部門內(nèi)部研發(fā)需求搭建機器學習相關(guān)框架,提供機器學習相關(guān)支持;

      3、負責機器學習相關(guān)數(shù)據(jù)的.處理,特征的提取,模型的訓練;

      4、根據(jù)研發(fā)需求負責相關(guān)棋牌機器人算法的改進和優(yōu)化;

      5、完成上級交代的人工智能相關(guān)的其它研發(fā)工作;

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用5

      l 理解固態(tài)存儲相關(guān)協(xié)議和標準,根據(jù)存儲控制器的設(shè)計原理和功能,制定測試計劃和自動化測試方案并實現(xiàn);

      l 獨立開發(fā)穩(wěn)定可靠的測試用例代碼和測試工具,用于單元和系統(tǒng)級的功能驗證和調(diào)試,提交測試報告;

      l 能獨立負責某個具體模塊/項目的測試工作,指導其他測試人員的工作,協(xié)助測試經(jīng)理管理好項目中的測試任務(wù);

      l 與硬件團隊和固件團隊協(xié)同工作,定位并跟蹤問題缺陷;

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用6

      1. 設(shè)計與開發(fā)高并發(fā)、高可用的服務(wù)端系統(tǒng),支撐業(yè)務(wù)穩(wěn)定、快速的發(fā)展;

      2. 設(shè)計與開發(fā)通用組件,滿足不同業(yè)務(wù)線重用的需求,加快新業(yè)務(wù)的拓展;

      3. 分析現(xiàn)有系統(tǒng)的潛在問題、性能、穩(wěn)定性、策略效果等,自我驅(qū)動并改進,提升用戶體驗。

    AI研發(fā)工程師工作崗位職責說明通用7

      1.理解并梳理基于大數(shù)據(jù)的機器學習的平臺的核心業(yè)務(wù)流程;

      2.抽象人工智能業(yè)務(wù)相關(guān)的領(lǐng)域模型;

      3.負責大數(shù)據(jù)機器學習的平臺、行業(yè)智能決策引擎、大數(shù)據(jù)管理與分析系統(tǒng)等產(chǎn)品的前端開發(fā)和維護;

      4.負責提升產(chǎn)品在數(shù)據(jù)可視化、模型可解釋、產(chǎn)品易用性方面的水平;

      5.與后端工程師協(xié)作,高效完成產(chǎn)品的數(shù)據(jù)交互、動態(tài)信息展現(xiàn);

      6.參與數(shù)據(jù)和模型可視化的設(shè)計和開發(fā);

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