供應鏈管理心得體會

時間：2024-09-10 22:35:55 心得體會我要投稿

供應鏈管理心得體會

　　當我們經(jīng)過反思，有了新的啟發(fā)時，寫心得體會是一個不錯的選擇，這么做能夠提升我們的書面表達能力。那么寫心得體會要注意的內(nèi)容有什么呢？下面是小編收集整理的供應鏈管理心得體會，僅供參考，歡迎大家閱讀。

供應鏈管理心得體會

供應鏈管理心得體會1

　　通過近期兩周的供應鏈管理課程學習，我對供應鏈鏈條的整合、供應鏈的工作方式以及供應鏈的結(jié)構(gòu)與創(chuàng)新等層面的理論知識有了更為深刻的感受。

　　其中有一點，也是整個供應鏈流程最為核心、起決定性作用的部分，Push-Pull模型策略的選擇，兩種模型從一定程度上直接決定了企業(yè)的生產(chǎn)運營成本以及可盈利空間，也長期關(guān)系著市場競爭力與企業(yè)存亡;從歷史發(fā)展的角度來看，供應鏈模型在任何的市場交易活動中都無不存在，而我們也可以看到Push模型在很大程度上長期占據(jù)了領(lǐng)導地位，從古時候起沿街吆喝著賣燒餅到如今的自動化燒餅生產(chǎn)、預定、銷售等等，無不存在著Push模型的蹤影，所以push模型本身有它不可替代的優(yōu)點：有計劃的為一個目標需求量提供平均成本最低、最有效率的產(chǎn)出，而且可以用現(xiàn)貨品的實時提供把握商機創(chuàng)造利潤，但在市場活動不斷變化的過程中，Push模型的缺點也越來越嚴重，在當市場需求不如預期而未能銷貨時，推的越多，庫存積壓的風險就越大，以至于某種程度上甚至可以顛覆企業(yè)。

　　自然的Pull模型成了繼Push模型之后的一個亮點，它通過消費者導向或需求導向由消費者購買產(chǎn)品后，經(jīng)由銷售時點情報的數(shù)據(jù)收集，啟動供應鏈零售店經(jīng)由EDI向物流中心產(chǎn)生自動補貨要求。物流中心經(jīng)由EDI向制造商產(chǎn)生自動補貨要求，制造商再快速自動或生產(chǎn)，并經(jīng)由EDI事先寄貨通知給零售店，物流中心采取跨庫作業(yè)，減少入庫時間，以使貨物很快送達零售店。當然這樣做，為顧客提供量身訂制的產(chǎn)品與服務，使它快速適應市場化發(fā)展，大大的提高了企業(yè)競爭力;但是這樣的響應客制化需求的成本也非常高，從一定程度上來說，很大的延緩了商品面向市場的時機，對企業(yè)來說也是很大的一種風險。自然的，我們可以看到目前市場的真實案例，比如：小米盒子、小米手機、樂視盒子等等，都采用了饑餓營銷的策略，我們可以歸結(jié)為采用了Pull模型策略，雖然不全是，在實際的購買活動中，大大的降低了消費者的預期，最終也導致了不少消費者選擇放棄，我本人就是一個案例，在無耐的等了一個月，還是無所獲的情況下，寧可花高價錢購買其他品牌類型的機器，我想這并不是個例。

　　所以通過以上陳述，我們可以很清晰的看到，單靠某一種模型策略，無法適應也無法長期應對市場的變化、發(fā)展，何談企業(yè)做大做強;所以，在市場營銷的過程中，不同類型的企業(yè)、公司等，根據(jù)自身公司的`特性，在不同的領(lǐng)域采用了Push-Pull相結(jié)合的策略，自然的，衍生出了不少這方面的智能化系統(tǒng)，諸如：中國電信的IP決策支持系統(tǒng)、沃爾瑪?shù)目蛻粜枨蠓治鱿到y(tǒng)。當然，智能化系統(tǒng)未必能夠智能，只是我們能夠在決策的過程中，分析與參考，但在通常的情況下，誤差一般不會很大，企業(yè)可適當?shù)囊?guī)避風險。另外，在針對模型級別的選擇之下，我們甚至可以針對企業(yè)不同的產(chǎn)品特征進行二級、甚至是三級的PushPull模型的選擇，從一定程度上，也同樣會減少企業(yè)的市場成本與風險。關(guān)于PushPull模型的選擇，在大數(shù)據(jù)的領(lǐng)域中，無法脫離企業(yè)的業(yè)務與產(chǎn)品數(shù)據(jù)，也不可能靠拍腦袋來進行預測，所以一方面結(jié)合智能分析與預測系統(tǒng)，另一方面也要進行人工干預，以確定PushPull的臨界區(qū)域，相信在不斷的分析、運作、調(diào)整、優(yōu)化之后，企業(yè)的發(fā)展應該能夠大大的提高!

供應鏈管理心得體會2

　　在啤酒游戲中，我扮演的是零售商的角色。此角色在整個游戲流程中最為輕松。只需要填寫訂單和零售商情況總表。雖處于供應鏈的末端，確實需求的拉動源頭。

　　游戲進行到第三周，我開始加進貨。沒有太確鑿的依據(jù)，只是憑著猜測和敏銳的直覺。因為看到身邊的同學都進貨量很少，我猜測如果不突然增大需求的話，很難體現(xiàn)戲劇性的效果。素有涉獵眾商人的發(fā)家史，這陽的實例并不鮮見。到第五周的時候，我的預測果然應驗。市場需求突然增長一倍，翻至8箱。此時，我的利潤和其他零售商已經(jīng)明顯拉開距離。身旁的同學贊許我的前瞻性，我開始有點得意。并且樂觀的預計市場需求再將來還會再漲。于是又加大了訂貨量，猛增至12箱。

　　第七周的時候，老師告訴我們因為有一首流行歌曲涉及到了情人啤酒，所以情人啤酒的市場需求大大增加。我自是沾沾自喜。身旁的同學卻悔不當初，與時紛紛加大訂貨量。而我卻在一念間突然想到一位被稱為創(chuàng)業(yè)導師的財經(jīng)名人說的大熱必死。又開始慎重思量起來。聽聞這個好消息，眾零售商紛紛加大訂貨量，很可能會超出供應商的生產(chǎn)計劃而導致供貨不足。而一首流行歌曲促成的熱門，時間必然有限。萬一庫存積壓，還累及自身故我反常的未加大訂貨量，反而減至10箱。

　　連續(xù)過了幾周，市場需求依然沒有出現(xiàn)先前樂觀預測的'大幅增長。過多的庫存產(chǎn)生的不小的庫存成本已經(jīng)對我構(gòu)成了壓力。意識到自己的盲目樂觀，在第十周開始降低訂貨量以緩解庫存壓力。

　　到最后時，老師告訴我們以后的市場需求都是8箱，我便把握良機，將訂貨量降至最低。到游戲結(jié)束。我實現(xiàn)利潤1114元，相對大部分同學都略勝一籌。卻并不是因為運用了科學供應鏈法則避免牛鞭效應。而是憑著自身有局限的經(jīng)驗主義。故勝之不舞。通過游戲也讓我明白了在供應鏈中很難避免的會出現(xiàn)對市場需求盲目樂觀而人為擴大需求，造成貨物積壓的情況。而解決這個問題的不二法門是高度信息實時共享。將整個供應鏈集結(jié)為利益共同體。

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