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    學術評語及意見

    時間:2022-01-22 17:40:43 評語 我要投稿

    學術評語及推薦意見

      在日常生活或是工作學習中,大家都寫過評語,肯定對各類評語都很熟悉吧,評語能激勵被評價對象,幫助其正確認識自我,樹立不斷進取的信心。相信很多朋友都對寫評語感到非常苦惱吧,以下是小編收集整理的學術評語及推薦意見,希望對大家有所幫助。

    學術評語及推薦意見

    學術評語及推薦意見1

      xxx同學的碩士畢業論文《消費者網上購物的網站體驗對網上購買意愿影響的實證研究》在相關文獻研究和時事動態分析的基礎上,研究了網站體驗的組成要素,以及網站體驗對消費者網絡購買意愿的影響,其選題具有一定的理論價值和現實意義。

      論文發現論網站的易用性體驗、網站的有用性體驗、網站的視覺體驗、價格體驗、商品體驗、服務體驗、信譽體驗等七個方面的體驗可以很好地解釋網站體驗的內涵,利用sor模型分析得知網站體驗對購買意愿有顯著正向影響,情緒和感知風險是網站體驗和購買意愿之間的部分中介變量。論文采用規范分析和實證分析等方法來論證自己的觀點,研究方法較為科學。論文在以下幾個方面有所創新:一是構建了網站體驗研究的新模型,二是比較系統地運用實證分析方法從多角度分析影響網絡購買意愿的因素。論文有相當的理論深度。論文觀點鮮明,論證清晰有力,論據充分可靠,數據準確,資料詳實,文獻綜述豐富而規范,其中論文關于網站體驗對購買意愿的影響的觀點具有一定的新的見解。不足之處在于網站體驗的維度還不夠全面,尤其是網站技術因素部分,未來還可以考慮研究網速等網站技術因素對網站體驗的.解釋力度。

      論文結構嚴謹,層次分明,采用了遞進式的分析結構,邏輯性強,文筆流暢,表達清晰,重點突出。文章格式符合學術規范。反映作者具有較強的獨立科研能力。論文表明作者掌握了企業管理學專業的基本理論和分析方法,論文達到了碩士學位論文水平,同意其參加論文答辯,并建議授予碩士學位。

    學術評語及推薦意見2

      xxx同學的碩士畢業論文《電信融合計費系統設計與應用》在相關文獻研究和時事動態分析的基礎上,探討了既可以維持運營商利益同時也使消費者利益最大化的融合計費方式,并結合現實運營商的計費系統,設計了幾個場景,進行了模擬分析驗證,論證了該系統功能夠滿足了融合計費的實際工作需要,達到了設計目標。

      該論文選題具有一定的理論價值和現實意義。論文以3g計費的基本流程為依據,采用全集中處理模式,搭建了集數據采集功能,預處理功能,計費功能,利用數據挖掘技術進行融合結算分析等功能的融合計費賬務系統平臺。該平臺旨在實現客戶的融合,即客戶品牌與付費方式的融合;業務的融合,即實現跨業務、跨產品、跨客戶的產品捆綁、交叉優惠,實現業務經營與計費策略的完整銜接;計費方式的融合,即在線計費與離線計費的融合;付費方式的融合,即預付費和后付費的融合。充分體現了3g網絡下滿足現有用戶全部需求,發揮運營商服務到極致的工作目標,對目前電信融合方式具有一定的現實意義。

      論文采用規范分析和實證分析等方法來論證自己的觀點,研究方法較為科學。論文在以下幾個方面有所創新:一是構建了融合結算分析的新模型,二是比較系統地運用實證分析方法從多角度分析影響融合結算的因素。三是平臺設計理念新穎,投資低,可操作性強。論文有相當的理論深度。論文觀點鮮明,論證清晰有力,論據充分可靠,數據準確,資料詳實,文獻綜述豐富而規范。不足之處在于電信融合計費的實驗論證還不夠全面,有效工作量不夠。

      論文結構嚴謹,層次分明,采用了遞進式的分析結構,邏輯性強,文筆流暢,表達清晰,重點突出。文章格式符合學術規范。反映作者具有較強的獨立科研能力。論文表明作者掌握了企業管理學專業的基本理論和分析方法,

      論文達到了碩士學位論文水平,同意其參加論文答辯,并建議授予碩士學位。

    學術評語及推薦意見3

      xxx同學的學位論文《基于數據挖掘的高校本科專業設置預測系統數據模型的分析和研究》選題于教育部委托中山大學開展的高校本科專業設置預測系統項目。該論文研究成果對于構建高校本科專業設置預測系統具有一定的先導性意義。

      本文主要圍繞著高校本科專業設置預測系統的數據模型這個問題展開分析和研究。論文首先對已有的專業設置數據模型進行綜述,分析其在功能性、預測性、分析性以及挖掘性方面的不足之處,然后結合高校本科專業設置的實際需求,引入數據挖掘技術、數據倉庫和olap,構建基于數據挖掘的高校本科專業設置預測系統的數據模型。總的來說,論文框架清晰,邏輯嚴謹,行文體現了自己的學術思考及思辨結論,有自己的創見。

      本文的寫作符合碩士研究生畢業論文規范,學術水準較好,體現了兩年學習的成果,可進入答辯程序。

      論文長于思辨和綜合,而短于對實際需求和現實情況的考量,比如各用戶對于專業設置的需求以及數據挖掘中數據的可采集性及可用性等。建議今后在相關研究中采取更廣泛視角。

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