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    朋友就在你身邊-雜文隨筆

    時(shí)間:2021-06-10 19:20:38 隨筆 我要投稿

    朋友就在你身邊-雜文隨筆

      經(jīng)驗(yàn)說:身邊的人都不理解我,理解我的不知道在世界的哪個(gè)角落。實(shí)驗(yàn)說:別滿世界找了,身邊的人才最可能成為你的朋友。

    朋友就在你身邊-雜文隨筆

      “小姐,雖然我們互相不認(rèn)識,但既然我們在同一時(shí)間來到這個(gè)地方,可能就是所謂的緣分吧。不如……交個(gè)朋友?”

      這個(gè)搭訕聽上去很土,但是說出了一個(gè)事實(shí):容易成為朋友的人不是穿越千年的,不是在地球另一個(gè)角落的',而是即使相隔千里也必須相會(huì)在一起的。

      美國國家科學(xué)院院刊(PNAS)最新一期的一篇文章,通過模型模擬發(fā)現(xiàn),如果兩人在時(shí)間空間上重合程度越高,那么兩人是朋友的可能性也越大。

      研究者選擇的數(shù)據(jù)是來自于最著名的圖片分享網(wǎng)站flickr

      通過處理超過380萬帶有空間信息的照片,他們發(fā)現(xiàn),隨著空間重合度升高(把世界劃分成的小格越小),時(shí)間分隔度降低(時(shí)間間隔越短),兩個(gè)用戶間社會(huì)緊密聯(lián)系的概率會(huì)有一個(gè)質(zhì)的飛躍,成為朋友的概率和同時(shí)同地事件的關(guān)系大概呈指數(shù)函數(shù)。

      其實(shí)這個(gè)結(jié)論和之前一些社會(huì)心理學(xué)研究的結(jié)果也有很好的對應(yīng)。比如曝光效應(yīng)(Exposure effect,我比較喜歡稱之為“混個(gè)臉熟效應(yīng)”),人際交往和人際吸引力的研究發(fā)現(xiàn),我們見到某個(gè)人的次數(shù)越多,就越覺得此人可愛可親、令人愉快(這個(gè)效應(yīng)有一定前提,就是我們對那個(gè)人本身沒有明顯厭惡)。而從演化的觀點(diǎn)看,熟悉的東西和熟悉的環(huán)境也總是讓人有安全感。所以,當(dāng)你剛剛進(jìn)入一個(gè)新的群體,為了給大家留下個(gè)好印象,交到更多朋友,就要經(jīng)常露一個(gè)臉,和更多的人出現(xiàn)在同一個(gè)時(shí)間地點(diǎn)。比如搬到一個(gè)新社區(qū),就經(jīng)常到便利店附近轉(zhuǎn)悠轉(zhuǎn)悠;進(jìn)入一個(gè)新公司,就多參加“團(tuán)隊(duì)建設(shè)”活動(dòng);來到果殼網(wǎng),就多在小組發(fā)言。

      這篇paper很好地說明了,即使你和某人的情況如陳奕迅的《十面埋伏》“天都幫你去躲 躲開不見我”,你們還是很有可能會(huì)變成朋友的,因?yàn)槟銈兠刻於疾良缍^,具有時(shí)間和空間上的優(yōu)勢。

      所以別猶豫了,愛ta就先接近ta吧!

      大部分的照片中的可交換影響圖檔exif信息顯示了照片拍攝的時(shí)間,而部分照片中的GPS(全球衛(wèi)星定位系統(tǒng))數(shù)據(jù)可以顯示照片拍攝的地方。

      研究者拿到不同用戶的數(shù)據(jù)之后,先計(jì)算兩個(gè)用戶的時(shí)間和空間的重合度:他們把地球分成一些小格,然后評估兩個(gè)用戶的照片所在的小格的距離;時(shí)間信息也用相似的方法處理,分成1天、7天、14天、28天、一年五個(gè)時(shí)間段。兩個(gè)用戶間的關(guān)系則來自flickr數(shù)據(jù)(flickr可以相互關(guān)注或者標(biāo)記為朋友)。研究者同時(shí)控制了一些可能影響因素(比如兩個(gè)朋友一起出去拍照)。

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