淺析禮服的自適應定制研究論文
定制禮服在我國由來已久，從古代王公貴族參加祭祀或是慶典所穿著用的華貴袍服，到現代女性出嫁所穿的精美婚紗，都是其中的代表。隨著“互聯網+”時代熱潮的到來，越來越多的人加入到服裝網絡化定制與銷售研究之中，然而，針對禮服的數字化定制研究卻比較少。如何突破當前模式，找到一條更適應時代發展的數字化禮服定制道路，是研究者們需要探索的問題。隨著中國國民經濟的不斷增長，中國高端消費人群的隊伍正在逐漸擴大。
根據2014年中國奢侈品市場研究報告，在全球奢侈品市場，中國內地消費者的奢侈品消費上漲9%，達到3800億元，約占全球奢侈品市場30%的份額。而從消費品類來看，女式服裝與鞋履延續往年強勢勁頭，占到奢侈品消費市場總比的19%，而高端消費人群正是高級定制生存繁衍的沃土。基于國內龐大的消費市場，禮服定制(尤其是女士禮服定制)有著廣闊的發展空間。中國的服裝高級定制發展到今天已經逐步形成了一套自己的運作模式。
一些國內品牌，如蔡月美、名瑞、NE.Tiger、St.White在禮服定制上也取得了不俗的成績。目前國內市場上禮服的定制形式大致可以分為三種：第一，來圖定制。顧客從雜志或者各種發布會上下載圖片，將圖樣交給定制公司，要求其按照自己的身形尺寸制作同款禮服。第二，樣品定制。公司每年都會推出一些新款禮服并制作成精美的畫冊。顧客從公司的圖樣中進行挑選，量身定做。第三，設計定制。顧客到達企業門店直接與設計師聯系，由設計師為客戶設計并量身定制禮服。
然而，就目前國內禮服定制的形式來看，以前兩者居多，這就減少了禮服設計的原創性。國內禮服設計定制的流程以St.White婚紗禮服定制為例，首先是市場部接單，然后安排設計師與顧客進行初步交流(公司要求設計師每個月要去門店，并且必須含有周末)，設計師手繪或者用電腦制作出禮服雛形，一般有3-5款供顧客挑選，顧客選一款并對細節加以要求，最終敲定。設計師依據顧客尺寸制作出該款的款式圖與結構圖，附上工藝說明。工藝師做出成品后拿給顧客反復試穿、修改細節，直到顧客滿意。
最后將成品以禮盒的形式寄給顧客，并附上小禮物以及保養說明，再由售后部門跟進。服裝定制數字化技術的主要應用和研究方向集中在三方面：一是三維人體掃描測量技術的改進及數據的提取;二是數字化設計、打版技術的改進;三是3D虛擬試衣、制衣技術。當前，我國在網絡服裝定制平臺的構建方面取得了一些階段性成果。最具代表性的有由紅領服飾集團斥資數億、歷時十多年精心打造的RCMTM 平臺，它是目前全球唯一的男士正裝定制領域大型供應平臺。
另一個則是由北京銀達潤和科技發展有限公司與北京服裝學院、北京服裝設計師協會的專家設計師、專家版師共同打造的e服私坊，它是國內首個服裝定制平臺。與此同時，服裝定制的相關研究也取得了一些進展。以服裝定制的自適應研究為例，它是以客戶為中心，根據顧客的主觀意愿變化，運用數據挖掘技術將客戶的各種反饋信息進行集中、迅速地處理，轉化為服裝制造時的決策信息，從而達到將產品服務引入產品制造，延伸制造價值鏈的效果，進而提升產品的個性化和市場競爭力。
廈門理工學院的劉冠彬等提出了服裝自適應定制平臺的初步構建模型，對人體體型分級進行細化研究以完善自適應定制平臺，并做了數字化服裝樣板自動生成技術的討論，對服裝數字化生產過程中的技術難點提出解決方案;天津工業大學的劉洋則在MTM 基礎上初步提出了服裝定制系統的設計構想，制作了服裝定制系統雛形，分析了定制系統各個模塊的功能及其實現方式。[相較于其它類別服飾，禮服對貼身度要求極高，尤其是抹胸禮服或者魚尾裙類的女式禮服。以量體為例，禮服定制時胸部需要測量上胸圍、胸圍、下胸圍，手臂部位需要測量手臂圍、袖肘圍、手腕圍、手掌圍，在制作魚尾裙時，還需要測量跨一步的圍度，太小影響正常走路，太大又影響禮服整體造型。高度上要測量總身高、背長、腰高和臀高，還要考慮到顧客高跟鞋的高度;這直接對拖地類禮服裙有著重要影響，太高影響美觀，太低影響走路。
因此，在研究服裝的數字化定制(如自適應定制)時，不能將禮服的定制與其它類別服飾籠統地概括在一起。否則，將造成禮服合身度不高或者造型不夠美觀、影響走路等諸多問題。綜上所述，構建一個關于禮服的自適應定制平臺，一方面可以適應服裝定制的數字化進程，另一方面也能使禮服在數字化定制過程中區別于其它類別服飾，做到更加精細化。借鑒現有的服裝網絡定制平臺以及服裝自適應定制平臺研究，禮服的自適應定制平臺面向個人定制與集團定制時，首先要建立一個龐大的資料庫，里面包含禮服的基本款式、面料、色彩、以及圖案紋樣等內容。資料庫里也含有企業設計師資料及其設計作品圖樣。客戶進入平臺后輸入自己的基本信息，然后根據喜好初步選擇禮服的款式面料等內容，同時，也能通過相關的設計師及其作品介紹，選擇感興趣的設計師與其進行網上溝通(可選擇留言、語音或是視頻)。平臺根據顧客的基本信息以及選擇的款式進行智能分析、計算、打版，并生成立體效果圖供顧客參考，確定好禮服樣式后平臺結合顧客的'個人信息生成3D 立體圖像進行試衣，直到顧客滿意。
之后由平臺對確定的版型進行智能排版，使得布料的空間利用達到最大化。禮服在集成化制作之后寄送給顧客，并進行售后跟進，保留顧客對禮服的反饋信息，與之前顧客的基本信息一起建立一個該顧客的獨立信息庫，加密存入資料庫，供后續制作參考禮服自適應定制平臺主要包含四個模塊：接入端口、資料庫、分析層、管理層。其中，資料庫與分析層建設尤為重要。1.接入端口。分別設立顧客接入端口與企業接入端口。顧客從顧客端口進入后須填寫個人基本資料，除了常規的身高體重等信息外，細化了上下胸圍圍度，并且特別添加了身體厚度、步寬、以及鞋跟高，每一項都有測量說明，客戶可根據說明自行測量，或者在客服指導下進行測量。數據填寫完成后，平臺根據客戶輸入的信息形成三維人像。禮服自適應定制平臺的構建難點主要集中在兩方面：
第一，構建一個龐大的資料庫需要耗費巨大的精力。資料庫里的面料、色彩、款式等基本元素必須實時更新，并且數量龐大，這就要求企業不斷地搜集與開發服裝的版型、面料等內容。
第二，數據及測算的精準性問題。顧客將個人信息輸入平臺后，系統將做出初步分析、建立模型。然而顧客量體不準、或者系統在做智能化測算時如果稍有偏差都容易造成版型的偏差。考慮到禮服相較于其他類別服飾的特殊性，禮服制作時余量的多少要恰到好處，余量太多影響美觀，余量太少則會使客戶穿著不適。針對上述問題，禮服自適應定制平臺的建立還需要進一步完善，重點可從以下幾個方面入手：第一，共同開發、資源共享，獨立使用。單個企業的人力物力畢竟有限，因此，要在更短的時間內建立起更為全面的數據資料庫就必須加強企業間的合作，共同開發、資源共享。
在平臺開端設立顧客接入口的同時設立企業接入口，以便合作各方及時導入更新信息。但是企業共享權限有限，在一些基本信息上可以資源共享，涉及到企業客戶隱私或是其他商業機密時，只有與之匹配的企業賬號才有權限查看。第二，正確量體，智能補正人體維度差異，引入厚度數據補形。顧客的量體須根據自適應定制平臺提示、或在客服的指導下進行，這樣可以增加量體數據的準確性，建立更為精準的人體三維模型。另一方面，人體的厚度對服裝的貼體上裝衣身結構具有一定的影響。因此，除了常規的縱向與橫向數據外，顧客在輸入個人信息時還需要引入身體厚度數據。第三，針對禮服特殊性的系統改進。與其他類別服飾不同，禮服的自適應定制平臺需引入一個步幅跨度制衣余量的測算系統，這尤其適用于魚尾裙類禮服設計。顧客在設計師指導下測算好自己的步幅跨度，系統根據客戶的步幅跨度，通過一定的計算公式自動算好余量。以魚尾裙為例，設膝圍放松量為KL，臀圍豎切線與臀圍上5厘米處切線夾角為A，臀圍豎切線與腿根圍線側點和腰圍線側點的夾角為B，臀圍豎切線與臀腰中點連線夾角為C，臀圍。
在互聯網技術高速發展的今天，各行各業的成長與革新都跟網絡脫不開關系。禮服自適應定制平臺的構建能夠為不同人群實現禮服的遠程定制，節省顧客與企業雙方的時間，免于雙方來回奔波。另一方面，自動制版、智能排版與集成化生產也為企業節省了人力、物力，從而降低了禮服生產的成本。當然，關于禮服的自適應定制平臺的構建還有許多地方值得進一步探究，如資料庫的進一步完善、客戶步幅跨度與放松量的關系公式等等，這些問題的解決將進一步推動禮服的網絡化、現代化制作。
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