電網營銷運營監控平臺數據架構發展論文
摘 要：在信息時代大數據背景下的電網信息技術發展是電網工作者的主要工作內容，筆者立足于個人工作經驗，對大數據下的電網營銷運營監控平臺的數據架構發展進行相關探討，以資借鑒。
關鍵詞：
關鍵詞：電網營銷;運營監控;數據架構;大數據
1 電網營銷運營監控平臺數據架構的現狀
電網營銷運營監控現有數據架構主要處理結構化、非實時類型的數據，且僅對部分業務數據進行了采集和處理，其數據存儲能力、數據處理能力、數據交換能力、數據展現能力及數據互動能力提升空間有限，大量數據資產未被合理有效利用;缺少流式處理的手段，無法支撐各專業對實時數據的應用需求。
2 大數據對電網運營監控平臺數據架構發展的意義
隨著新能源技術、互聯網信息技術的.創新突破，第三次工業革命正席卷全球，并將深刻影響能源行業的未來發展。作為第三次工業革命的重要組成部分，大數據浪潮正洶涌來襲，成為全球范圍啟動透明政府、加速企業創新、引領社會變革的利器。電網企業高層強調“海量的用電數據、社會狀態數據和客戶數據都蘊藏著巨大的商業價值，是公司下一步智能電網發展非常重要的數據資源”。國外領先電網企業已經開展了大數據的試點應用，在促進管理精益化、決策科學化、推動業務管理模式創新等領域創造了價值。
2.1 構建大數據處理能力、高性能融合的數據架構，提高管理成效
電網營銷的數據具有“量類時”等特點，即容量巨大，自身具有多種類型，并且有著很高的價值。電網企業在電網營銷業務過程中會得到海量運行數據，同時還有電網營銷運營監控平臺中的數據。一般來說，大數據主要包括營銷業務中的發電量與電壓特性等動態實時上傳數據，而營銷運營監控中的經營管理數據，如售電量，電價實時數據，用電客戶數據，企業ERP與電網運行管理在線辦公系統等動態數據與存樓數據，再加上物聯網云計算，新能源開發后的并網數據，以及車聯網與移動互樣等擴展性數據都將歸入電網企業中的大數據，可以說大數據的來源廣泛，數據價值高。構建具備大數據處理能力的低成本、高性能融合架構，那么電網營銷運營監控就能做好更多有針對性的附加值服務工作，也能達到電網企業科學管理的目標。
2.2 構建大數據處理能力、高性能融合的數據架構，是完善電網營銷運營監控平臺的重要工具
推動電網企業營銷業務未來的發展，離不開電網企業自身的市場適應力。而作為民生服務業，電網企業的服務水平與服務質量直接決定了人們生活舒適度。信息化時代里，大數據是完善電網企業信息化的重要工具。電網業務目前已經全部引入IT系統進行管理，數據采集量海量增長。電網企業要善于在大數據的處理與應用中積累信息化管理經驗，進而為電網運營與提升整個電網系統運行打下良好的管理基礎。可以說，對于大數據的應用與分析，代表著電網企業是否能適應時代，是否能做大做強的重要標準。
3 大數據架構的關鍵技術
電網大數據的關鍵技術既包括數據分析技術等核心技術，也包括數據管理、數據處理、數據可視化等重要技術。
數據分析技術：包括數據挖掘、機器學習等人工智能技術，具體是指電網安全在線分析、間歇性電源發電預測、設施線路運行狀態分析等技術。由于電網系統安全穩定運行的重要性及電網發輸變配用的瞬時性，相比其他行業，電網大數據對分析結果的精度要求更高。
數據管理技術：包括關系型和非關系型數據庫技術、數據融合和集成技術、數據抽取技術、數據清洗和過濾技術，具體是指電網數據ETL(Extract，Transfer和Load，即提取，轉換和裝載)、電網數據統一公共模型等技術。電網數據質量本身不高，準確性、及時性均有所欠缺，也對數據管理技術提出了更高的要求。
數據處理技術：包括分布式計算技術、內存計算技術、流處理技術。具體是指電網云、電網數據中心軟硬件資源虛擬化等技術。
數據展現技術：包括可視化技術、歷史流展示技術、空間信息流展示技術等。具體是指電網狀態實時監視、互動屏幕與互動地圖、變電站三維展示與虛擬現實等技術。電網數據種類繁雜，電網相關指標復雜，加以未來的電網用戶雙向互動需求，需要大力發展數據展現技術，提高電網數據的直觀性和可觀性，從而提升電網數據的可利用價值。
4 結 語
綜上所述，在現有營銷運營監控平臺的數據架構基礎上，構建具有業界領先水平的包含大數據采集、存儲、計算、分析等基本要素的大數據架構，將大數據融入電網營銷運營管理及監控過程，發揮數據資產價值，輔助公司提升決策的科學化水平，促進電網營銷業務管理向精益化轉變，推進營銷業務管理模式創新，持續提升優質服務水平，促進公司價值創造能力和經濟效益不斷提升，并為科學研究提供有力的分析應用支撐。
參考文獻
[1]馮偉.大數據時代面臨的信息