談談技術學習方法和個人總結的范文
一、選用技術的原則
比較規范的軟件開發過程要到有限的幾個公司才能學到。偶現在所采用的方法都是圡方法，主程序員，測試驅動，文檔和代碼寫在一起，原型。但基本上堅持幾個原則：
在工作上以實用為主導，哪個實用學哪個，要以最小的努力獲取最大的成效。
偶寫過的第一個實用程序是把一個法律光盤導入到數據庫中，光盤源文件格式需要分析。數據大概幾萬條。一種方法是寫程序直接導入，另一種方法是寫一個界面，手工導入。偶選擇的是后者。程序界面如下：有一個文本框，有一個大按鈕，按鈕有一本書那么大，這樣設計的原則是讓閉著眼睛就能夠點中。讓一個會灌水的哥們，ctrl+c,ctrl+v，不停的灌。文本貼過去，自動解析，放入數據庫。左手alt+tabctrl+c/v，右手點鼠標，這樣有節奏的運動。很快，幾個小時就把數據弄完了。最初設計的一個文本框，一個按鈕，很pp，但是老點不中。隨即偶才把那個按鈕做成老大的，就這一個改變，生產力提高了1倍以上。
工作，就要堅持這樣的原則。要能夠分辨出價值，找能夠提高價值的去做。即使這樣違背一般規律，違背技術教條。
學習上以簡單，核心的東東為主。可學可不學的不要學。復雜的東西除非你想要成為這方面的專家，就不要學。偶還是舉自己的一個例子，前一陣做GIS有需求，具體實現偶負責。預算很少。偶就定了開源GIS軟件這條路，本來想用C#的，但沒有好用的開源GIS軟件，偶決定用java寫。偶手下還沒會java的。偶選擇了一個開源lib，讓一個哥們運行一個Demo，然后讓他從那個Demo的main函數畫函數調用圖一直畫到數據庫調用。偶呢，跑去看GIS規范，然后他的圖，結合偶的規范知識，很快就知道這個軟件中間分了多少層，每個層每個接口是干什么用的，怎么調用。這個軟件的優點缺點。然后體系結構，設計就出來了，然后2個java程序員，很快就做出來了。
二、技術學習的技巧
借著上面例子說說學習軟件的技巧
要學一個東西，要學習該東西的兩類知識：結構和細節。
結構性的東東非常重要.學習結構，就可以開始干事了，學習細節，能夠把這件事情干好。結構不清楚，細節再好都不算了解。結構很簡單，就是縱，橫兩條線。縱的來說，就是一個程序的執行，你得知道哪一步在做什么。以ASP.Net來說，就是從收到Request到返回一個頁面，中間的調用過程，這是主線，再進一步，程序的加載->接收Request(->緩存，Session機制）->返回一個Page，這個過程清楚，Asp.Net也就差不多了。縱向一般是通過接口調用的，看源代碼很快就可以搞定。
橫向就是看看重要的接口，重要的抽象類有哪些實現，知道哪個實現用于什么地方，有什么優缺點。那么就算在結構上學好了。剩下的就是細節問題了。細節問題熟練自然很好，不熟練google都能google到，只是要花很多時間。這樣學習我覺得是最有效的學習，不必去跟蹤技術前沿，當一個技術在你眼前你很快就可以看出它的骨架，優點缺點，性能，至少能估計到大致的范圍。這樣慢慢培養對一個技術的.悟性，做到舉重若輕，知道什么地方可能有陷阱，什么地方可能有創新。把握住重點和脈絡。
細節上就是不斷實踐，不斷重構。一個有用的軟件，不斷提出更高的要求，不斷重構，用不了幾遍，幾種重要的設計模式就了熟于心了。單為學習模式而去學習模式是不可取的。每個模式都針對一定的問題。深入理解這些問題才是學習的關鍵！技術是多種多樣的，是變化非常快的，但是技術所要解決的問題卻并不多。
從架構級別來說，所面臨的問題主要有：（1）解決復雜性－－如何把復雜變得簡單？這里的觀點就是封裝，OO是一種封裝，還有別的封裝方式。《重構》書中講了很關鍵的一點，就是要使你的類名，方法名能清晰表明它的身份和功能。（2）解決程序演化與擴展的問題－－組合優先繼承，怎么暴露API，怎么寫文檔，總之，讓程序演化與擴展越簡單越好；（3）性能問題－－80/20原則，性能測試怎么測試，怎么評估，不同使用場景中的性能，緩存機制；（4）功能問題－－主要功能總得實現吧，這個和業務有關；（5）易用性；（6）縱向擴展，橫向擴展，并發......（7）自己開發還是采用第三方插件還是外包以及選擇問題。
具體的學習，偶推薦問題導向，案例為基礎的學習，不要拘泥于語言，要學習能學習到的最好的東東。比如，性能的關鍵在調度，這時候可以看看資源調度模式，hibernate算是把資源調度玩到了極致。基于事件的調度（如.net中的webcache），進程調度，線程調度，工作流，這些都算是行為調度，要是把這些東東融會貫通，掌握每一種實現的優點缺點。那么軟件設計中所有和時間、并發、資源相關的東東都不在話下了。行為調度可以看看.net中的cache實現，找一個工作流軟件看看，找找幾個線程框架看看，看看幾個典型操作系統的進程調度機制。
具體到實現上，所面臨的問題無非是：
（1）對象的創建及銷毀；（2）對象的封裝和繼承體系；（3）對象的粒度和語義劃分；（4）對象的復用；（5）對象的測試；（6）對象的持久化；（7）具體的API暴露；（8）常用Collections；（9）算法問題；（10）性能問題；（11）回調；（12）消滅語義溝；（13）我想要和你一起變懶......；（14）我能采用哪些API（15）對象的管理；（16）異步調用；（17）遠程調用
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